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              国际资讯丨地理空间智能如何推动大数据分析

              发布时间 2020-12-22 BY 慧天地 阅读 593次

              大数据分析已经几乎影响到日常经济生活的每一个部分,它也同时改变着地理空间数据的使用方式,这无需惊讶。当然,这种影响是双向的。正如分析海量数据的能力使地理空间数据比以以任何时候都更强大、更有价值一样,物联网带来的地理空间智能也赋予了大数据分析巨大的动力。

              今年,从物联网帮助应对新冠肺炎疫情,到人们预测到通过实时物流监控和一系列相关的技术改变电子商务现状,我们可以发现大数据分析影响经济的很多例子。这些令人兴奋的新发展深入人心,本文中,我们将了解地理空间大数据分析的发展现状,以及双方共同推动繁荣发展因素的发展前景。

              首先要注意的是,地理空间数据和大数据分析的加速融合并不是一个全新的现象。追溯到2011年,麦肯锡已将其列为下一个创新前沿。并且在那个接近“史前”的时期,我们也看到了一些跨领域、创新性的解决方案。

              然而在该报告发表后的近十年里,硬件成本阻碍了地理空间数据收集设备的大规模部署,成本占比最大的是存储成本。例如,在2010年,每千兆字节的计算机存储成本是10美分,而到2017年这一数据下降了2到5美分每千兆字节。随着数据储存成本的持续下降,如今即使是小公司也终于可以在地理空间数据上部署大数据分析。

              如今这并不是地理空间数据分析所面临的唯一挑战。在过去的一年里,特别是在为抗击新冠病毒而部署的地理追踪,公民明显对收集他们相关活动的数据、数量及其使用方式等表现出了担忧。虽然向更私人的工具和应用程序的转型并不是一时冲动,但它在某种程度上可能会对地理空间情报产业产生影响,毕竟这种分析结果的预测必须与输入的数据一样准确。

              尽管存在这些挑战,但在未来几年,无论是在学术理论还是方法论上,地理空间数据和大数据分析的结合将会更加紧密。事实上,最近的市场报告显示,地理空间行业出现了戏剧性的增长。预计在2020年,全球地理空间数据分析的市场收入将从2018年的699亿美元增加到883亿美元。这不仅代表了行业内的一项重大投资,也证实了它正在成为技术经济中更可靠稳定的一部分。

              毋庸置疑,地理空间数据分析将在未来几年挖掘到新的应用。至少在初期,最大的增长将出现在已被应用的行业和软件中。因此,要想找到该行业发展的线索,我们有必要看看它已经在哪些领域占据优势。这主要体现在以下三个领域:


              1.人道主义援助
              地理空间大数据分析最重要的应用之一是在人道主义救援领域。现在世界各地都在用GIS物联网设备,在救援人员不易进入和工作的地区进行数据收集。

              DigitalGlobe是一个获取卫星数据的非盈利组织,它将航拍图像、社会媒体观点等其他数据源结合起来,利用GIS机器学习算法来跟踪特定位置的活动并识别异常,这是一个利用大数据分析在地理空间领域发挥良好作用的例子。

              据DigitalGlobe分管总监Abhineet Jain称,该组织每天收集约80千兆字节的数据。截至2018年1月,该组织收集了近100PB的数据。如果没有大数据技术,这个数字是不可能实现的。

              2.市场营销
              地理空间大数据分析在市场营销中的应用更为广泛,现在许多品牌都使用活动和位置追踪器的数据来辅助他们向顾客提供产品范围的决策。这依赖于机器学习系统,并且大数据革命已经助力机器学习系统成为主流。值得一提的是安德玛公司利用健身追踪器的数据对健身人士根据运动水平进行划分,他们甚至为经常参加各种运动的客户量身定制了产品。
              3.商业智能
              几年前,人们很难想象金融部门和地理空间数据是如何协同工作的。因为对于银行或其他金融服务公司来说,了解客户的旅行地点和时间似乎没有什么价值。

              事实证明,这些数据对金融业和其他行业一样有用。事实上,金融领域的地理空间大数据在当前的创业热潮中扮演着重要角色,这股热潮旨在将地理空间分析技术纳入商业决策的核心。

              地理空间大数据分析的应用仍在探索中,但似乎已有前景。地理空间数据的应用已经十分广泛,例如:确定哪些分支机构需要合并,如何利用卫星图像更好地预测一段时间内的洪水风险以确定保险费率。

              未来

              尽管涉及大数据和地理空间数据融合的领域还相对年轻,但预测其发展方向并不难:这两个学科有很多东西可以相互借鉴,在未来十年可能会变得越来越相似;再加上新技术尤其是5G在物联网中作用的日益显著,几乎可以肯定的是,我们正处于这两个领域革新的起始点上。


              原文作者:Bernard Brode

              原文链接:https://www.geospatialworld.net/blogs/how-geospatial-intelligence-powers-big-data-analysis/

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